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Modelli & Prodotti · 14 Agosto 2026 · 2 min

Google presenta Gemini Robotics ER 2, modello per ragionamento incarnato, comprensione video e collaborazione multi-robot

Sintesi. Google (DeepMind) ha lanciato Gemini Robotics ER 2, un modello di “embodied reasoning” progettato come cervello di alto livello per robot. Secondo Google, ER 2 migliora la comprensione video in tempo reale, il monitoraggio del progresso dei task e l’orchestrazione di strumenti VLA, permettendo anche collaborazione tra robot diversi. È disponibile tramite Gemini API, Google AI Studio e in anteprima privata su Gemini Enterprise Agent Platform. Google riporta performance come 57,4% in progress classification e 91,3% in moment-finding.

Cosa è successo

Gemini Robotics ER 2 è pensato per orchestrare moduli di basso livello (Vision-Language-Action, VLA), ricevere flussi multimodali continuativi (video, audio, testo) e comandare API robotiche con bassa latenza tramite Gemini Live API. Google afferma che ER 2 traccia il progresso dei task frame-per-frame, si autoadatta a errori in tempo reale, e abilita handoff e workflow tra robot eterogenei. Il gruppo mostra demo con Boston Dynamics Spot e collaborazione tra Apptronik Apollo 2 e Franka F3 Duo. Il modello è reso accessibile agli sviluppatori tramite API e piattaforme Google citate dalla fonte.

Perché è rilevante

La notizia descrive un avanzamento pratico nell’integrazione di comprensione video e pianificazione temporale per agenti fisici: ER 2 è progettato per ridurre le pause di “stop-and-think”, monitorare progressi intermedi e decidere quando passare al passo successivo. Queste capacità sono presentate come rilevanti per operazioni robotiche più fluide, per la supervisione della sicurezza (Human Proximity, Safety Instruction Following) e per scenari che richiedono più macchine coordinate, pur restando dichiarazioni aziendali riportate dalla fonte.

Contesto

Google colloca ER 2 come evoluzione di Gemini Robotics ER 1.6 e ne confronta le prestazioni con “frontier models” più grandi, sostenendo guadagni in accuratezza, latenza ed efficienza di esecuzione. La fonte non offre un confronto esteso con offerte concorrenti esterne al portafoglio Gemini.


Fonte: blog.google