Intelligence is Free, Now What? Data Systems for, of, and by Agents
Di cosa parla
Intelligenza artificiale sempre più economica significa che piccoli programmi autonomi chiamati agenti potrebbero svolgere la maggior parte del lavoro di conoscenza quotidiano. Il testo mette a fuoco tre sfide per i sistemi che gestiscono i dati: riprogettare le piattaforme per sostenere frotte di agenti che esplorano molte possibili interrogazioni; costruire un'infrastruttura per memoria, coordinamento e gestione dei guasti; e permettere agli agenti di generare sistemi dati su misura, affrontando verifica e specifiche incomplete.
Cosa permette di osservare
Il pezzo solleva domande pratiche da esplorare: quali interfacce e comportamenti dovrebbero offrire i sistemi per lavorare con agenti, come organizzare e recuperare «ricordi» utili senza sovraccaricare il contesto, e come verificare che sistemi automaticamente generati si comportino come previsto.
Dalla fonte
... government of the people, by the people, for the people ... — Abraham Lincoln, Gettysburg Address (1863) The cost of AI is dropping rapidly. GPT-4-class capabilities cost roughly $30 per million tokens in early 2023; today the same runs under $1 , and some providers are pushing costs below $0.10 . Across benchmarks, inference prices have fallen between 9x and 900x per year , with a median decline near 50x. Even frontier models are getting dramatically cheaper each generation, with open-source models following closely behind. And crucially, even if “Nobel-Prize-winning genius-level” intelligence isn’t here yet, the intelligence that suffices for the vast majority of knowledge work is here today, and getting cheaper by the month. At this rate, we are soon entering the era of virtually free intelligence —the kind that is more than enough for everyday knowledge work. Disclosure: This po…