Orchard: An open framework for scalable agentic AI
Di cosa parla
Orchard è un framework open source pensato per la comunità di ricerca che vuole addestrare e valutare agenti d’intelligenza artificiale — cioè programmi che eseguono compiti in autonomia — su diversi tipi di attività. L’obiettivo è ridurre la complessità del lavoro e favorire buone prestazioni anche con modelli più piccoli, permettendo ai ricercatori di riutilizzare la stessa infrastruttura.
Cosa permette di osservare
Consente di esplorare come strumenti condivisi e un’infrastruttura comune possano semplificare lo sviluppo e i test di agenti, e quale ruolo possa avere l’uso di modelli più piccoli rispetto a soluzioni più complesse.
Dalla fonte
Orchard is an open-source framework for the research community to train and evaluate AI agents across task types. It reduces complexity while supporting strong performance from smaller models by enabling researchers to reuse the same infrastructure. The post Orchard: An open framework for scalable agentic AI appeared first on Microsoft Research .