Designing GPU-Accelerated Query Engines with NVIDIA GQE
Di cosa parla
Si descrive come progettare motori di interrogazione (strumenti che rispondono a domande sui dati) che sfruttano i GPU (cioè processori grafici usati anche per calcoli massicci) e i limiti pratici che incontrano, in particolare la memoria e la velocità con cui i dati vengono letti e scritti. Il testo presenta avanzamenti hardware di NVIDIA, per esempio la memoria ad alta velocità (HBM), come possibili risposte a questi vincoli.
Cosa permette di osservare
Consente di esplorare i compromessi e le scelte progettuali quando si spostano carichi di lavoro di interrogazione sui GPU e come le novità hardware possono modificare queste scelte, nello specifico rispetto a memoria e trasferimento dei dati.
Dalla fonte
GPU-accelerated query engines are often constrained by memory and I/O bandwidth. NVIDIA hardware advances—including high bandwidth memory (HBM), NVIDIA...