Policy Convergence and Divergence Across National and Within Regional AI Strategies: A Policy Design Element Analysis
Di cosa parla
Confronta come governi nazionali e autorità regionali stanno pianificando l'uso e la regolazione dell'intelligenza artificiale: sono state esaminate molte strategie per mettere a confronto obiettivi, approcci e principi. Si cerca di capire quali pratiche si ripetono, dove emergono differenze tra paesi e tra regioni e di offrire a chi costruisce politiche un quadro di opzioni concrete su cui basarsi.
Cosa permette di osservare
Consente di esplorare se i paesi tendono ad allinearsi su obiettivi economici, sostegno alla ricerca e uso etico dell'IA, o se invece divergono su diritti umani, forme di partecipazione nella governance e valori centrati sulle persone, e come queste tendenze variano tra regioni.
Dalla fonte
Governments worldwide have responded to the rapid expansion of AI by publishing national and regional AI strategies. Comparing national and regional AI strategies to identify their convergences and divergences can uncover their common practices, understand regional variations, and provide policy designers a comprehensive set of policy design elements for their ongoing AI strategy developments. Yet, existing work has not examined their underlying policy design elements or assessed whether those elements are horizontally (country-to-country) or vertical (region-to-country) converging or diverging over time. This paper addresses that gap by coding and analyzing 74 national and 3 regional AI strategies drawn from a global scan of all 205 UN member and non-member states. The coding used a latent-inductive approach organized around three functional policy design elements: goals, approaches, a…