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paper · arXiv · Artificial Intelligence

Towards Human Motion World Models via Executable Behaviour Representations

Di cosa parla

Rappresentare i movimenti umani come “programmi” eseguibili è l’idea concreta: gli autori propongono ExAct, un linguaggio che descrive azioni in modo parziale e può essere trasformato in un modello che valuta la qualità del movimento e permette di applicare comportamenti a nuovi compiti senza riaddestramento. Combinando programmi più semplici si ottengono rappresentazioni adattabili; il metodo viene verificato su dati di motion capture per segmentare azioni e individuare anomalie.

Cosa permette di osservare

Permette di esplorare se descrivere i gesti come istruzioni eseguibili aiuta a generalizzare a compiti diversi, a ridurre la quantità di dati necessaria e a cogliere relazioni intuitive tra azioni.

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Dalla fonte

Human motion world models should capture motion's intentionality by being executable: adaptable to different actions and capable of assessing motion quality. To achieve this, we introduce a domain-specific language ExAct that represents human motions as underspecified programs that can be compiled to a reward model for zero-shot policy inference. By leveraging the compositional nature of ExAct programs, we combine individual policies into executable behaviour representations. We evaluate the utility of the proposed approach by analysing human motion capture for the tasks of human action segmentation and human action anomaly detection. Our results suggest that the improvement in data efficiency and the capture of intuitive relationships between human actions are better than those of task-specific models.